Python OpenCV 정리 | cv2.imread(), cv2.imshow(), cv2.imwrite()
개인 프로젝트로 이미지 처리 & 인식을 하고 있는데, 오늘은 이미지 처리의 기본인
이미지 읽기, 보기, 저장하기를 정리해보려고 합니다!
공식 문서를 먼저 파악하는 편인데, 매번 까먹다 보니 한번 정리를 하면 좋겠더군요 :)
파이썬에서 OpenCV를 사용하려면 면저 아래와 같이 모듈을 import 해야 합니다.
import cv2
cv2.imread() : 이미지 읽기
import cv2
img = cv2.imread('test.jpg', cv2.IMREAD_COLOR)위와 같이 읽고자 하는 이미지의 경로를 첫 번째 파라미터로 주어 이미지를 읽어올 수 있습니다.
조금 더 자세히 살펴보자면,
cv2.imread(fileName, flag)
- fileName (str) – 이미지 파일의 경로
- flag (int) – 이미지 파일을 읽을 때의 Option
- return: image 객체 행렬
flag는 이미지 파일을 읽을 때 주는 옵션입니다.
- cv2.IMREAD_COLOR : 이미지 파일을 color로 읽어 들임
- cv2.IMREAD_GRAYSCALE : 이미지 파일을 grayscale로 읽어 들임
- cv2.IMREAD_UNCHANGED : 이미지 파일을 alpha 채널까지 포함하여 읽어 들임
위와 같이 옵션을 줄 수 있으며 1, 0, -1로도 줄 수 있습니다.
cv2.imshow() : 이미지 보기
import cv2
img = cv2.imread("test.img", cv2.IMREAD_COLOR)
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()읽어 들인 이미지를 윈도우 창에 보여주게 되는데, 조금 더 자세히 살펴보겠습니다.
cv2.imshow(title, image)
- title - 윈도우 창의 이름
- image - 읽어들인 이미지 객체
cv2.waitkey(0) 와 cv2.destryAllWindows() 는 각각 keyboard 입력을 대기하는 함수와 윈도우 창을 모두 닫는 함수입니다.
이 함수를 써주지 않으면 중간에 오류가 나기도 합니다.
cv2.imwrite() : 이미지 저장
import cv2
gray = cv2.imread("test.img", cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
cv2.imwrite('gray_test.png', gray)읽어 들인 이미지를 저장하는 함수입니다.
경로를 지정해 저장할 수 있으며, 중간에 이미지 처리(노이즈 제거, 색 변환, 원근 변환 등)을 통해 변환된 이미지를 저장할 수 있습니다.
cv2.imwrite(fileName, image)
- fileName (str) – 저장될 파일명
- image – 저장할 이미지
오늘은 이미지 처리의 기초가 되는 읽고, 보고, 저장하는 방법을 정리해 봤습니다.
앞으로 시간이 생길 때 더 다양한 모듈을 정리하고 파이썬에서 시각화를 할 수 있는 matplotlib에 대해서도 조금 정리를 해 보면 좋겠군요!
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그럼 이만 :)